Monitoring sněhové pokrývky pomocí dronů

| autor: Přírodovědecká fakulta UK v Praze0

Monitoring sněhové pokrývky pomocí dronů

Tým profesora Jakuba Langhammera vyvinul inovativní metodu 3D rekonstrukce sněhové pokrývky s využitím bezpilotního snímkování. Článek byl publikovaný jako cover story březnového čísla časopisu Sensors.

Změny klimatu a ekosystémů v horských oblastech vyvolávají výrazné změny v ukládání a tání sněhu. Sněhová pokrývka má v horských oblastech zásadní vliv na formování a dostupnost zásob vody, ale i na charakter a extremitu odtoku např. včetně výskytu období sucha nebo povodní. Zároveň je mimořádně proměnlivá vzhledem k lokálním podmínkám, zejména reliéfu, ale i struktuře a zdravotnímu stavu lesa.

Přesné stanovení prostorového rozložení zásob sněhu a jeho dynamiky v průběhu zimy je přitom klíčové pro hydrologické modely a předpovědi, pomocí tradičních metod měření jsou však tyto informace dostupné pouze omezeně.

Tým profesora Jakuba Langhammera z katedry fyzické geografie a geoekologie představil novou metodu 3D rekonstrukce sněhové pokrývky s využitím bezpilotního snímkování. Inovativní metoda, vyvinutá týmem na PřF UK umožňuje souběžné získávání informace o výšce sněhové pokrývky a struktuře vegetace s mimořádnou prostorovou přesností.

Dynamická rekonstrukce sněhové pokrývky využívá opakovaného snímkování území pomocí bezpilotních nosičů (UAV, dronů). Z obrazových dat je následně prováděna fotogrammetrická 3D rekonstrukce povrchu a zároveň stanovení tzv. indexu listové plochy (leaf area index, LAI).

Údaje, získané obrazovou analýzou jsou validovány pomocí terénních měření. Metoda umožňuje analyzovat rozdíly prostorovém rozložení a dynamice ukládání a odtávání sněhové pokrývky v míře podrobnosti a přesnosti, nedostupné jinými prostředky.

Možnost přesného stanovení sněhové pokrývky bez nutnosti časově náročného pozemního měření je zároveň zásadní pro získání operativních informací v obtížně dostupných horských oblastech. Takovou představuje např. vrcholová oblast Šumavy s intenzivní disturbancí lesa, která byla použitá jako modelové prostředí pro výzkum.

Článek v časopise Sensors naleznete ZDE.

Komentáře

  1. Tento článek zatím ještě nikdo neokomentoval.

Okomentovat

Partneři

Satturn
AB Plast
Nadace partnerství
Partner - SOVAK